La formation « Responsable principal de la gestion des risques liés à l’IA » fournit aux participants les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA. S’appuyant sur des cadres de référence tels que le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST, la loi européenne sur l’IA et les enseignements du référentiel de risques liés à l’IA du MIT, cette formation propose une approche structurée de la gouvernance des risques liés à l’IA, de la conformité réglementaire et de la gestion éthique des risques.
Les participants analyseront également des scénarios de risques liés à l’IA issus du référentiel de risques d’IA du MIT, ce qui leur permettra d’acquérir des connaissances pratiques sur les défis posés par les risques d’IA et sur les stratégies d’atténuation efficaces.
Pourquoi devriez-vous y participer ?
L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries à un rythme accéléré, stimulant l’innovation tout en engendrant de nouveaux risques et défis. Face aux progrès des technologies d’IA, les organisations doivent s’attaquer à des problématiques cruciales telles que les biais, les menaces à la sécurité, la transparence et la conformité réglementaire. Une gestion efficace de ces risques exige une approche spécialisée qui dépasse les cadres traditionnels de gestion des risques.
La certification PECB de gestionnaire principal des risques liés à l’IA valide votre expertise en matière d’identification, d’évaluation et d’atténuation des risques liés à l’IA, tout en garantissant la conformité aux cadres et réglementations du secteur.
Une fois l’examen de certification réussi, les participants peuvent demander la certification « PECB Certified Lead AI Risk Manager ».
Qui devrait participer ?
Cette formation est destinée à :
- Les professionnels chargés d’identifier, d’évaluer et de gérer les risques liés à l’IA au sein de leurs organisations
- Professionnels de l’informatique et de la sécurité recherchant une expertise en gestion des risques liés à l’IA
- Les data scientists, les ingénieurs de données et les développeurs d’IA travaillent sur la conception, le déploiement et la maintenance des systèmes d’IA
- Consultants conseillant les organisations sur la gestion et l’atténuation des risques liés à l’IA
- Conseillers juridiques et éthiques spécialisés dans la réglementation, la conformité et les impacts sociétaux de l’IA
- Les gestionnaires et les dirigeants qui supervisent les projets de mise en œuvre de l’IA et veillent à une adoption responsable de l’IA
- Dirigeants et décideurs souhaitant comprendre et gérer les risques liés à l’IA à un niveau stratégique
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de la gestion des risques liés à l’IA, notamment les concepts clés, les approches et les techniques d’identification, d’évaluation et d’atténuation des risques liés à l’IA
- Identifier, analyser, évaluer et traiter les risques liés à l’IA, tels que les biais, les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de transparence et les préoccupations éthiques.
- Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d’atténuation des risques et des mesures de réponse aux incidents pour faire face aux menaces et aux vulnérabilités liées à l’IA.
- Appliquer des cadres de gestion des risques liés à l’IA établis, tels que le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST et la loi européenne sur l’IA, afin de garantir la gouvernance, la conformité et une utilisation éthique de l’IA.
Approche pédagogique
- Ce cours de formation associe connaissances théoriques et applications pratiques, en utilisant des exemples concrets pour illustrer l’identification et l’atténuation des risques liés à l’IA.
- Le cours comprend diverses activités interactives, telles que des exercices basés sur des scénarios et des questionnaires à choix multiples, conçues pour approfondir la compréhension des principes de gestion des risques liés à l’IA.
- Les participants sont encouragés à prendre part aux discussions et à collaborer lors des exercices et des quiz.
- Les questionnaires sont structurés de manière similaire à l’examen de certification, permettant aux participants de se familiariser avec le format de l’examen et les concepts clés.
Prérequis
Les principales conditions requises pour participer à cette formation sont une compréhension fondamentale des concepts de l’IA et une connaissance générale des principes de gestion des risques. La familiarité avec les cadres de gouvernance de l’IA, tels que le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST ou la loi européenne sur l’IA, est un atout, mais n’est pas obligatoire.
